AI在公共卫生领域（尤其是疫情防控与健康管理方面）正发挥着越来越重要的作用。以下是几个关键应用场景和案例：
- 疫情监测与预警
- 通过自然语言处理技术实时抓取全球新闻、社交平台和医疗报告，识别潜在疫情信号
- 百度曾开发AI测温系统，在公共场所实现快速体温筛查
- 疾病预测建模
- 利用机器学习分析人口流动数据、环境因素和病史记录
- 可预测疫情传播路径，辅助资源调配决策
- 智能诊断辅助
- 医学影像识别技术（如CT片分析）帮助快速诊断新冠肺炎
- 百度灵医智惠等AI产品支持基层医疗机构
- 健康管理服务
- 个人健康APP通过AI分析体征数据，提供个性化建议
- 慢性病管理平台利用AI进行用药提醒和风险预警
- 疫苗与药物研发
- AI加速分子筛选和临床试验设计
- 百度LinearFold算法曾将新冠病毒RNA分析时间从55分钟缩短至27秒
当前挑战：
- 数据隐私保护与共享机制的平衡
- 算法偏见可能导致健康不平等
- 基层医疗机构的AI应用落地难度
中国正在推进"AI+医疗"战略，2023年发布的《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》进一步规范了行业发展。未来，随着多模态大模型技术的发展，AI在公共卫生领域的应用深度和广度将持续扩展。
