摘要：随着人工智能、大数据、云计算等技术的快速发展，智能网络已成为社会治理的重要基础设施。面对技术革新带来的机遇与挑战，单一主体难以实现有效治理，需要政府、企业、公众形成协同模式，共同构建安全、高效、透明的智能网络生态系统。本文从角色定位、协同机制及实践案例出发，探讨三方协同的路径与策略，为智能网络治理提供参考。
关键词：智能网络治理；政府；企业；公众；协同模式
一、引言 智能网络时代，信息流动加速、技术应用迭代、社会需求多元化，使得网络治理呈现复杂性、动态性特征。政府、企业、公众作为网络空间的核心参与者，各自具备独特资源优势：政府拥有政策制定与监管能力，企业掌握技术创新与数据资源，公众是网络服务的最终使用者与监督者。三者协同合作，能够形成“监管-创新-反馈”的闭环治理体系，推动智能网络向善发展。
二、政府：元治理角色与制度构建 政府在智能网络治理中扮演“元治理”角色，通过顶层设计、政策引导、监管规范，为协同模式提供基础框架。
1.
顶层设计与政策引导：制定智能网络治理战略，明确发展方向与原则。例如，我国在智慧城市建设中，通过跨部门协同机制，推动交通、医疗、教育等领域的信息共享与业务联动，提升公共服务效率。
2.
法规体系完善：针对数据安全、隐私保护、人工智能伦理等关键问题，构建法律规范。如《网络安全法》确立实名制注册原则，为虚拟财产分割（如自媒体账号归属问题）提供法律依据，江苏省苏州法院在2024年离婚案中首次裁定百万粉丝自媒体账号的权属分割，体现了法律对新兴网络财产的保护。
3.
监管技术创新：利用区块链、可信计算等技术，构建动态监管平台。例如，电子政务平台通过AI技术实现智能化问题处理与个性化服务，同时通过政务公开模块增强透明度，提升政府公信力。
三、企业：技术赋能与社会责任 企业作为技术创新的主力军，需平衡商业利益与社会责任，通过技术输出与平台治理参与协同模式。
1.
技术驱动治理效率提升：将AI、云计算等技术融入服务流程。如小米集团通过AI筛选百万配方优化汽车材料研发，语音助理小爱同学月活用户达1.2亿，展示技术赋能公共服务的能力。
2.
平台责任落实：建立内部治理机制，防范技术滥用。例如，社交平台通过算法优化减少用户身材焦虑内容推荐，并加强深度伪造（Deepfake）检测，保护用户尊严。CSIS报告指出，男性对深度伪造威胁的认知低于女性27%，企业需推动网络安全意识性别平等教育。
3.
数据共享与合规协作：在保障安全的前提下，向政府开放部分数据接口，支持城市治理。如航天云网通过“公有云+私有云”模式助力三鑫医疗实现全流程数字化管控，企业效率提升20%。
四、公众：参与监督与价值共创 公众不仅是治理对象，更是治理参与者，其需求反馈与行为监督是优化治理的关键动力。
1.
需求驱动服务优化：通过政务平台、企业反馈渠道表达诉求，推动个性化服务迭代。例如，智慧城市交通管理系统根据公众出行数据动态调整信号灯时序，减少拥堵。
2.
监督权力行使：利用网络平台监督政府政策执行与企业合规情况。如公众对算法歧视、数据泄露事件的曝光，倒逼企业完善隐私政策。
3.
数字素养提升：通过政府与企业合作的教育项目，增强网络安全意识与技能。例如，社区组织“智能生活安全课”，帮助老年人识别AI诈骗，降低技术使用风险。
五、协同机制：技术、制度、信任的三维构建 三方协同需突破传统边界，建立多维联结：
1.
技术协同：政府提供基础设施（如5G网络），企业开发应用平台（如工业互联网BEACON系统），公众贡献行为数据，形成技术生态闭环。
2.
制度协同：政府制定标准（如数据共享规范），企业执行规范并反馈问题，公众通过听证会参与标准修订，形成动态政策优化。
3.
信任协同：政府公开治理数据（如电子政务透明度报告），企业披露技术伦理审查结果，公众组建第三方监督组织（如“数字权益联盟”），共建可信网络环境。
六、挑战与应对 协同模式面临技术更新滞后、跨部门协调成本、公众参与度差异等问题。需通过以下策略应对：
1.
技术创新持续投入：政府设立“智能治理专项基金”，企业开放部分AI模型供公共研究，加速技术适配。
2.
治理架构扁平化：建立跨部门“数字治理联席委员会”，简化信息流转流程。
3.
公众激励措施：推出“数字治理贡献积分制度”，将反馈质量与公共服务优先权挂钩，提升参与积极性。
七、结论 智能网络治理的本质是多元主体在技术赋能与制度约束下的价值平衡。政府以元治理角色构建规则，企业以技术创新实现效能，公众以参与监督保障公平，三方通过技术、制度、信任的三维协同，形成可持续的治理生态。未来，需以“智能向善”为核心，不断优化协同机制，应对新兴挑战，共同迈向安全、包容、高效的智能网络新时代。
