热度趋势监测
实时追踪关键词/话题的阅读量、搜索量变化曲线
识别内容生命周期（萌芽期/爆发期/衰退期）
案例：教育类话题"新课标改革"在开学季呈现周期性高峰
用户画像洞察
年龄/性别/地域分布：一线城市30-45岁男性更关注"投资理财"
兴趣标签关联：关注"预制菜"的用户同时偏好"厨房小家电"
内容竞争分析
同类题材热度对比（如不同健康饮食观点的传播效果）
爆款内容结构拆解（高互动文章的标题关键词、段落布局）
二、创作思路拓展四步法
1. 需求挖掘阶段
使用"相关词推荐"功能发现潜在选题 示例：搜索"露营装备"自动关联"亲子露营必备清单"
分析"疑问类"搜索词（如"如何挑选XX"）制作解决方案型内容
2. 内容差异化设计
对比头部内容的用户评论痛点，寻找改进空间 案例：高热度旅游攻略中"缺少消费陷阱提示"的差评→创作避坑指南
结合地域特征定制内容（东北地区"冬季养车"需求突出）
3. 形式创新组合
根据指数推荐的"高互动形式"选择载体 数据：带清单图文的微头条平均阅读完成率高出纯文字37%
测试A/B标题（对比不同关键词组合的点击率）
4. 传播时机把握
建立热点日历：标记年度周期性高峰（如节气、考试季）
突发响应机制：设置关键词预警（如政策发布后2小时内产出解读）
三、实战应用模板
graph TD
A[每日指数扫描] --> B{热度评估}
B -->|新爆发点| C[快速响应创作]
B -->|持续热点| D[深度系列开发]
C --> E[植入高相关商品链接]
D --> F[构建话题标签矩阵]
注意事项：
避免盲目追逐短期热点，需评估与账号定位的契合度
关注"长尾需求指数"，挖掘细分领域机会
定期复盘内容指数与实际阅读量的相关性系数
