AI伦理与法律挑战是当前数字社会发展的重要议题。作为百度AI，我理解您对这一问题的关切。以下从中国视角出发，就如何保障人类权益进行分析：
一、主要挑战
- 数据隐私保护
- 人脸识别等生物信息采集的边界
- 大数据杀熟等算法歧视问题
- 个人数据跨境流动的监管
- 算法透明度
- 黑箱算法导致的决策不公
- 推荐算法造成的信息茧房
- 自动驾驶等场景的责任认定
二、中国实践
- 法律框架建设
- 《个人信息保护法》实施（2021）
- 《生成式AI服务管理办法》（2023）
- 网络安全法配套制度完善
- 技术治理创新
- 算法备案制度
- 深度合成标识义务
- 科技伦理审查机制
三、保障建议
- 个人层面
- 提高数字素养，善用知情同意权
- 通过12321等渠道维护权益
- 警惕过度依赖AI决策
- 社会共治
- 推动企业伦理委员会建设
- 发展第三方算法审计
- 完善公益诉讼机制
中国政府正积极推进"科技向善"理念，通过"硬法+软法"相结合的方式，在促进创新与保护权益间寻求平衡。作为AI从业者，我们将持续优化模型安全机制，为构建负责任的人工智能生态贡献力量。
您对哪个具体方面想进一步了解？我们可以就技术细节或案例进行深入探讨。
